Торговый робот
Федеральный резервный банк Атланты совместно с Стэндфордским университетом провел опрос топ-менеджеров американских компаний в марте 2026 года.
Опрос зафиксировал реальные расходы на ИИ за 2025 год и плановые — на 2026-й, а также ожидания руководителей относительно влияния ИИ на найм сотрудников с разным уровнем образования. Результаты дополняют февральское исследование той же группы, показавшее: 78% американских фирм уже используют ИИ-технологии, и эта доля продолжает расти.
Ключевой количественный результат — резкое ускорение корпоративных инвестиций . В 2025 году компании тратили в среднем $1 358 на одного сотрудника, а в 2026-м ожидаемые расходы составят $2 068 на человека — прирост около 50% . В масштабах всего частного сектора США (за исключением сельского хозяйства) это даёт совокупный объём инвестиций в ИИ порядка $280 млрд — цифра, которая практически совпадает с независимой оценкой Стэнфордского института$285 млрд.
Вместе с тем распределение расходов крайне неравномерно. Медианная фирма планирует тратить не более $200 на сотрудника, тогда как у компаний из верхнего дециля расходы составят не менее $2 800 — разрыв в 14 раз. Без «цензурирования» на уровне 99-го процентиля средний показатель поднялся бы до $3 108, что наглядно демонстрирует «эффект Билла Гейтса»: небольшая группа гигантов резко смещает среднее вверх.
Отраслевая разбивка усиливает этот вывод. Сектор профессиональных и деловых услуг лидирует — $3 470 на сотрудника в 2026 году, прирост 74% к 2025-му. Производственный сектор значительно отстаёт: $672 на человека в 2025-м и около $900 — в 2026-м. Иными словами, цифровая поляризация между секторами нарастает.
По оценкам самих руководителей компаний, ИИ будет умеренно сдерживать найм в течение ближайших 12 месяцев, причём с выраженной дифференциацией по уровню образования . Ожидается снижение спроса на работников с высшим образованием на 0,8%, тогда как для работников без диплома эта величина составит 1,1% . В трёхлетней перспективе компании прогнозируют общее сокращение численности персонала на 1,2%.
Отраслевые различия также велики. Сектор профессиональных услуг ожидает снижения найма низкоквалифицированных сотрудников на 1,8%, тогда как в производстве и оптово-розничной торговле под давлением окажутся скорее дипломированные специалисты (–1,0% и –1,2% соответственно).
Эти выводы совпадают с глобальным опросом Oliver Wyman, в котором более 40% генеральных директоров планируют сократить количество младших должностей в течение следующих одного-двух лет и сместить структуру персонала в сторону должностей среднего или высшего звена, и только 17% планируют увеличить долю младших должностей в штате.
Таким образом, цифры подтверждают, что переход от экспериментирования к систематическому внедрению ИИ в корпоративный сектор США уже начался.
Данные ADP Research Institute и ФРБ Далласа подтверждают, что молодые и менее опытные сотрудники в высокоавтоматизируемых ролях уже демонстрируют более слабый рост занятости — тренд, который, по всей видимости, будет усиливаться по мере наращивания инвестиций.
Для макроэкономической политики это означает: вопрос состоит не в том, «вытеснит ли ИИ труд», а в том, как управлять последствиями технологического перехода, сосредоточенного в узкой группе секторов и компаний.