Робот за работой
Ведущие технологические компании соревнуются, чьи ИИ-агенты смогут радикально сократить потребность в офисном персонале. Однако практика показывает, что в 2026 году технология пока не готова полноценно заменять сотрудников в сложных корпоративных процессах.
В Reuters вышел аналитический материал, посвященный неудачной попытке Meta* сократить численность персонала на 25% или даже более. В некоторых отделах предполагалось уволить или перераспределить вплоть до 60% сотрудников.
Проект OT (Organization Transformation, досл. организационная трансформация) был утвержден в январе этого года на личной резиденции Марка Цукерберга и предполагал двухэтапный отказ от значительного числа текущих сотрудников компании. Разработчики стратегии были уверены, что значительную часть рутины уже сейчас можно доверить ИИ-агентам, а за него успехами будут следить «небольшие, но талантливые команды».
Вечером 19 мая 2026 года Цукерберг отменил вторую волну сокращений, которая должна была состояться в ноябре. Днем позже состоялась первая, и 10% сотрудников Meta* были уволены. Это чуть менее 8 тысяч человек, в то время как еще 7 тысяч были переведены на другие рабочие места. в основном связанные с ИИ-технологиями.
В официальном заявлении компания подтвердила существование плана, объяснив его создание желанием сократить расходы и перераспределить сотрудников в более приоритетные отрасли. А вторая волна была отменена после проведения сценарных анализов и изначально была лишь опцией, а не готовым решением.
Согласно планам менеджемнета технологического гиганта разработка продукта от иерархического и многоуровневого должна была стать более плоской. Предполагалось, что в современной команде продуктовой разработки должно быть не 10-20 человек, а 3-5: лидер и несколько разработчиков. Специалистов с такими ролями, как дизайнер, дата-инженер, аналитик данных и инженер машинного обучения (ML), необходимо было распределять по модулям с несколькими командами в каждом.
Попадание в открытые источники в течение всего года деталей плана, по сообщениям, усиливало тревогу среди штата. Например, в апреле Reuters также сообщил, что компания обязала установить ПО для отслеживания на устройства сотрудников в США. Цель – обучение агентов по воспроизводству действий с компьютером. Многие сотрудники заполонили внутреннюю коммуникационную сеть Workplace негативными комментариями.
Согласно полугодовому опросу Pulse, проведенному компанией, доля сотрудников, положительно оценивающих работу компании, снизилась с 74% до 55%. На фоне этого технология продолжает оставаться неготовой к полной замене потенциально автоматизируемых рабочих функций. Причем даже поступали сообщения о том, что неконтролируемые ИИ-агенты совершали деструктивные действия по ошибке.
Все это привело к тому, что Цукерберг опубликовал в Workplace служебную записку, где отметил, что не ожидает других массовых увольнений в этом году. И в целом последние комментарии Марка активно подчеркивают, что они «разрабатывают продукты, которые будут дополнять, а не замещать людей». А в будущем на рынке появится больше бизнесов с меньшим числом сотрудников в каждом.
Руководство компании, в свою очередь, постановить приостановить программу мониторинга и расширить отдельные корпоративные льготы. Меры были приняты в первую очередь для повышения удовлетворенности работников.
Однако, вполне возможно, техногигант все же будет вынужден проводить дополнительные отдельные сокращения. Расходы на ИИ-инфраструктуру и чипы только в 2026 году планируются в размере $130 млрд. Это приводит к пристальному вниманию инвесторов к финансовому благополучию компании, которое, вполне возможно, придется поправлять за счет сокращения расходов на персонал.
Провал масштабного внедрения ИИ-технологий вместо людей не уникален. В показательном исследовании Массачусетского технологического института (MIT) в 2025 году приведены данные, что лишь 5% проектов с внедрением генеративного искусственного интеллекта могли продемонстрировать существенный бизнес-эффект и перейти к устойчивому использованию. Остальные 95% не смогли продемонстрировать измеримое влияние.
Это говорит о преждевременности опасений о замене сотрудников искусственным интеллектом. Технология, призванная ускорить рабочие процессы, галлюцинирует и допускает ошибки. Например, Amazon закрыл эксперимент с автоматическим первичным скринингом резюме из-за систематического занижения оценки кандидаток.
В McDonald’s в свою очередь остались не удовлетворены системой автоматического приема заказов. Ее при помощи IBM еще установили в более чем 100 ресторанов сети еще в 2024 году, однако убрали после испытаний и не возвращаются к новым экспериментам.
Вдобавок, сотрудники зачастую выражают открытый протест, не желая выполнять скучные рутинные задачи по обучению машины, которая затем может их заменить. Помимо этого, даже крупнейшие корпорации испытывают затруднения со все более растущими финансовыми требованиями индустрии искусственного интеллекта.
В материале ИИМР уже рассматривалось, что у пяти крупных IT-компаний США есть внебалансовые долги, связанные с ИИ-инфраструктурой, на $1,65 трлн, в их числе и Meta*. Активное продолжение «гонки вооружений» искусственного интеллекта влечет обострение конкуренции за вычислительные ресурсы и энергию, ускорение консолидации вокруг крупнейших корпораций и повышение государственных расходов.
*признана в России экстремистской и запрещена