Люди сидят за компьютерами. Программирование
В 2025 году мировые рынки труда продолжают ощущать эффект «второй волны» сокращений, запущенной в технологическом секторе ещё в конце 2022 года. Несмотря на общее оживление экономики после пандемии, спрос на разработчиков программного обеспечения и программистов демонстрирует заметное снижение как в США, так во всем мире.
Основной драйвер этого тренда — всё более активная интеграция инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации в процесс разработки, позволяющая компаниям повышать продуктивность при меньших затратах на человеческие ресурсы.
По данным ресурса Indeed, в феврале 2025 года число вакансий для разработчиков программного обеспечения упало на 35 % по сравнению с февралём 2020 года, тогда как общее число работодателей, размещающих объявления, выросло на 10%.
Индекс вакансий по разработке программного обеспечения в США, 2020-2025
Издание Business Insider так же отмечает, что за последние годы количество объявлений об открытии вакансий сократилось более чем на треть, в том числе из-за того, что ИИ берёт на себя рутинные участки кода.
Основные причины снижения спроса
ИИ-производительность. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, ИИ уже генерирует до 30 % кода в ряде проектов, а у Google этот показатель превышает 25 %, что позволяет существенно экономить ресурсы и снижать потребность в массовом найме новых инженеров.
Компания Salesforce приостановила набор разработчиков в 2025 году после фиксации прироста производительности на 30 % благодаря внедрению ИИ-ассистентов разработки.
Вторая причина перераспределение ресурсов внутри компании. Многие компании перераспределяют внутрикорпоративные ресурсы, концентрируясь на ключевых проектах с применением ИИ и автоматизации, вместо расширения численности штата. Растёт доля случаев, когда высвободившиеся из-за внедрения ИИ и автоматизации «рабочие руки» перенаправляются на другие направления, а не увольняются. В результате так называемый чистый нацм новых сотрудников сокращается.
Третья причина: общая консолидация технологического сектора. Технологические гиганты и зрелые стартапы оптимизируют расходы, закрывая менее приоритетные разработки и сокращая поддержку устаревших продуктов.
В апреле 2025 года чистая потеря рабочих мест в ИТ-секторе США составила 7 000 позиций, при этом в целом сектор потерял 214 000 рабочих мест как реакция на экономическую неопределённость и смещение к ИИ-ориентированным ролям.
Подобная картина наблюдается не только в США. В Европе, Азии и Латинской Америке компании массово сворачивают массовый найм инженеров, но инвестируют в узкоспециализированные навыки — например, облачная архитектура, ИИ/ML и кибербезопасность.
Согласно отчёту Всемирного экономического форума, 40 % работодателей планируют сократить персонал в тех областях, где ИИ может автоматизировать задачи, а 66 % компаний намерены нанимать специалистов с конкретными ИИ-компетенциями.
Хотя общая «широкая» потребность в софтверных инженерах снижается, спрос на разработчиков, способных работать на стыке программирования и ИИ, — напротив, растёт. Британский ресурс Brainhub отмечает, что вакансии для data scientist, ML-инженеров и опытных software engineer с ИИ-навками увеличились более чем вдвое за последние три года.
Бюро статистики труда США (BLS) по-прежнему прогнозирует рост занятости программистов на 17 % в период 2023–2033 годов, однако этот рост во многом базируется на роли разработчиков, способных проектировать, проверять и адаптировать код, созданный ИИ-инструментами.
Для удержания конкурентоспособности профессионалам рекомендуют:
- Осваивать ИИ-инструменты (Copilot, CodeWhisperer, ChatGPT и др.) для повышения собственной эффективности.
- Углублять навыки решения архитектурных и/или исследовательских задач, которые ИИ пока не способен полноценно заменить.
- Развивать «мягкие» навыки: критическое мышление, коммуникацию в распределённых командах и управление проектами.
К 2025 году рынок софтверной разработки вошёл в новую фазу: компании не хотят нанимать большое количество сотрудников широкого профиля, теперь в приоритете селективное усиление команд специалистов, умеющих сотрудничать с ИИ и закрывать более сложные, творческие задачи.