Технологические тенденции, способствующие трансформации бизнеса
Один из самых широко известных трендов: влияние ИИ на экономику и рынок труда
По оценкам Всемирного экономического форума (ВЭФ), к 2030 году вклад искусственного интеллекта в мировой ВВП может составить до 14%, что эквивалентно примерно $15,7 трлн. Поскольку обучение больших языковых моделей и развертывание генеративных систем требует огромных вычислительных мощностей и физической инфраструктуры, гонка технологий ИИ сопровождается масштабными инвестициями. Согласно данным McKinsey, для удовлетворения глобального спроса к 2030 году могут потребоваться капиталовложения в развитие дата-центров в размере $6,7 трлн. В США инвестиции в ИИ уже служат одним из ключевых драйверов роста ВВП, стимулируя спрос на серверы, центры обработки данных, программное обеспечение и энергетическую инфраструктуру.
На фондовых рынках капитализация компаний, занимающихся ИИ, выросла до рекордных значений. Это вызвало опасения по поводу формирования пузыря, подобного пузырю доткомов на стыке 1990-х и 2000-х годов, когда спекуляции и неоправданный оптимизм привели к потере инвесторами триллионов долларов (подробнее об этом — в обзоре «Ключевые события 2026. Геоэкономика. Прогнозы. Основные риски»).
Как показало исследование ВЭФ, 86% работодателей ожидают, что искусственный интеллект трансформирует их бизнес к 2030 году, создав потенциал для значительного роста эффективности, производительности и инноваций.
Компании все больше используют ИИ для повышения операционной эффективности, что часто приводит к сокращению числа постоянных рабочих мест. Усиливаются опасения по поводу перспектив работников, которые могут быть заменены программами, ботами и ИИ-сервисами. С проблемами сталкиваются, в частности, молодые люди, начинающие карьеру, поскольку стартовые позиции предполагают выполнение задач, которые бизнес все чаще делегирует генеративным моделям. В США рост занятости уже замедляется в таких отраслях, как маркетинговый консалтинг, графический дизайн, офисное администрирование и колл-центры.
В развитых экономиках влиянию ИИ подвержено около 60% рабочих мест. Из них 27% — те, где он может повысить производительность, и 33% — где человеческий труд может быть полностью автоматизирован. В развивающихся экономиках эти показатели составляют 16% и 24% соответственно. В странах с низким уровнем дохода — всего 8% и 18% соответственно. При этом в развивающихся государствах, по данным Всемирного банка, в течение следующего десятилетия беспрецедентное количество молодых людей — 1,2 млрд — достигнут трудоспособного возраста. Если технологии, заменяющие человеческий труд, будут достаточно дешевыми, они сократят традиционные возможности трудоустройства молодежи, что создаст риск социальной нестабильности.
Поскольку внедрение ИИ и робототехники позволяет снизить затраты на рабочую силу, предприятия в производственном секторе и сфере услуг могут переориентироваться на страны с развитой экономикой, в которых внедрены более продвинутые технологии ИИ и обеспечен надежный доступ к энергоресурсам. Для многих развивающихся государств неспособность обеспечить эти благоприятные условия может привести к замедлению распространения технологий, ослаблению экономической активности и оттоку капитала.
Развитие ИИ уже меняет глобальный инвестиционный ландшафт. Инвестиции все больше концентрируются в небольшом числе стратегических, капиталоемких секторов, в первую очередь в индустрии дата-центров. Большинство этих капиталовложений сосредоточено в нескольких странах, таких как Франция, США и Южная Корея, и лишь несколько развивающихся экономик оказались среди основных бенефициаров.