Восстание против машин: перспективы протестов из-за внедрения технологий ИИ

Активное внедрение более совершенных технологий искусственного интеллекта в дальнейшем может помочь компаниям сократить расходы и повысить производительность труда. Использование технологий ИИ в различных сферах и влияние данного процесса на темпы экономического роста, в отдельных прогнозах уже начинает выделяться в виде отдельных сценариев. В сентябрьском докладе ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) в частности, сценарий "Структурные реформы с более быстрым внедрением ИИ" предполагает более высокие темпы роста – вплоть до 0,5% от ВВП в начале 2030-х годов для развитых и развивающихся стран с последующим снижением потенциального положительного эффекта до значений в 0,1–0,2% ВВП в дальнейшем.    

В своем выступлении на конференции в Германии по тематике ИИ весной 2025 года председатель ЕЦБ Кристин Лагард признала наличие довольно серьезной вариативности в прогнозных оценках увеличения производительности труда при внедрении технологий ИИ. Глава ЕЦБ отметила, что согласно различным исследованиям ежегодный рост производительности труда за счет данных нововведений в следующие 10 лет может составить "от менее 0,1% до 1,5%".

В руководстве компаний-разработчиков ИИ, как отмечали в Институте изучения международных рынков, присутствует понимание чрезмерно оптимистичных ожиданий относительно сектора. На текущем этапе, по отдельным исследованиям, внедрение моделей ИИ далеко не всегда гарантирует успешные результаты. В августе исследователи проекта NANDA (Networked Agents and Decentralized AI) Массачусетского технологического университета опубликовали исследование, согласно которому лишь 5% пилотных программ по внедрению ИИ в бизнес-процессы компаний в итоге приводят к быстрому увеличению выручки. В исследовании есть ряд нюансов, в частности, использование сотрудниками технологий ИИ по личной инициативе намного выше официальных цифр официальных подписок на данные технологии в рамках корпоративных инициатив. В определенном смысле распространено "теневое" использование ИИ, которое не в полной мере отражается в оценках исследования прикладной эффективности данных технологий на корпоративном уровне.

Один из дополнительных результатов исследования, который можно рассматривать как косвенный довод в пользу того, что в самое ближайшее время ожидать погромов из-за внедрения ИИ, скорее всего, не стоит, заключается в довольно скептических оценках относительно планов руководства компаний по занятости в ближайшие годы. Как отмечается в исследовании, "применение генеративного ИИ повлечет лишь ограниченный объем увольнений", при этом "среди руководства компаний нет единого мнения относительно уровней найма на работу в ближайшие 3–5 лет".

По мере совершенствования технологий и распространения в различных сферах занятости экономический эффект от сокращения расходов и повышения производительности труда для компаний может увеличиться. Положительный эффект для корпорация, однако, может быть в серьезной степени нивелирован обострением социальной напряженности в обществе. Обратная сторона сокращения затрат и повышения рентабельности производства – это увольнение персонала. 

Развитие технологий и автоматизация производства ранее уже привели к обострению экономического неравенства в США. В 2020 и 2022 годах эксперты Массачусетского технологического университета (MIT) опубликовали доклады о том, что автоматизация процессов с 1980 года стала одним из наиболее серьезных факторов, усиливших расхождения в зарплатах в американской экономике. В частности, было отмечено, что автоматизация снизила зарплаты мужчин, не имеющих среднего образования, на 15%. В MIT также отметили, что в более узком временном диапазоне, в период с 1993 по 2007 годы, внедрение компаниями каждого нового робота привело к сокращению 3,3 рабочих мест.

По многим оценкам, активное внедрение технологий ИИ усилит экономическое неравенство в мире, а не ослабит его. Рост производительности труда при более активной автоматизации процессов, в частности, за счет внедрения генеративного или "креативного" ИИ может привести к заметному сокращению низкооплачиваемых рабочих мест. 

Определенные тревожные прогнозы были обозначены в опубликованном в 2023 году докладе McKinsey Global Institute "Генеративный ИИ и будущее работы в Америке". Среди основных тезисов исследования: к 2030 году автоматизация процессов может затронуть до 30% от общего объема рабочего времени в экономике США; вероятность потери работы на низкооплачиваемых вакансиях в 14 раз выше по сравнению с наиболее высокооплачиваемыми рабочими местами.

В пользу этого говорит исследование Банка международных расчетов (BIS) на основе моделирования влияния ИИ на автоматизацию рабочих процессов среди более 700 различных профессий в США. Обострению имущественного неравенства по причине внедрения высокоразвитого ИИ обозначено в докладе в качестве одного из ключевых выводов. В швейцарском "центробанке центробанков", которым негласно считается БМР, отметили, что проведенное моделирование "противоречит концепции о том, что креативный ИИ поможет снизить неравенство на рынке труда".

В вышеотмеченном выступлении главы ЕЦБ в апреле 2025 года было также отмечено, что согласно исследованию центробанка, которое было проведено в 2023 году, "около 25% рабочих мест в европейских странах сосредоточено в профессиях с высокой степенью уязвимости перед автоматизацией, при этом еще 30% – со средней степенью уязвимости".

Вопрос о том, в каких именно сферах деятельности применение ИИ может повлечь наиболее серьезные негативные последствия для занятости, пока остается дискуссионным. В докладе MIT в августе 2025 года среди секторов, наиболее подверженных "разрушению генеративным ИИ", были отмечены СМИ и телекоммуникационный сектор, а также "профессиональные услуги".

Можно отметить, что начавшийся за последние несколько лет процесс судебных разбирательств и формирования регулирования применения ИИ в сфере масс-медиа отражает опасения относительно дальнейшего использования данных технологий в данном секторе. 

В настоящее время можно также привести примеры активного проведения экспериментов по внедрению роботакси в Китае и ряде других стран. Более активное применение антропоморфных моделей роботов с ИИ со временем может существенно расширить список сфер занятости с потенциальной автоматизацией.

Процесс более активного внедрения ИИ в дальнейшем может стать поводом для возникновения условий массового недовольства населения стран – в более серьезном масштабе по сравнению с уже проявляющимся напряжением относительно просчетов руководства отдельных стран в миграционной политике.

Речь идет не только о США, но и о странах Европе и государствах в других регионах мира. Граждане будут в массовом порядке привлекать внимание властей к обостряющейся проблеме – как, например, это уже происходило и происходит во Франции в связи с ухудшением социально-экономической ситуации.

Какие формы может принять протест?

• Распространение дезинформации с обвинениями в адрес компаний – не только разработчиков ИИ, как например OpenAI, но и использующих данные технологии, например, компаний, которые провели массовые сокращения персонала. Дезинформация, например, может распространяться в социальных сетях с обвинениями в преднамеренном сговоре в увольнении персонала в целях личной выгоды руководства и подстрекательством к насилию против его представителей. 
• Массированные кибератаки на инфраструктуру компаний ИИ (центры обработки данных, телекоммуникационную инфраструктуру); 
• Попытки совершения диверсий и нанесения физического урона в отношении энергетических объектов/транспортных узлов, в частности, инфраструктуры портов – с целью нарушения работы компаний в сфере ИИ, а также логистики доставки компонентов и робототехники.
• Массовые демонстрации в городах, акции протеста на прилегающей территории инфраструктуры технологий ИИ (ЦОД), потенциальная организация массовых забастовок в других отраслях на фоне опасений новых увольнений;
• Массовые инциденты вандализма в отношении автономных элементов транспорта и других объектов городской инфраструктуры, которые применяют ИИ.
• Вандализм в отношении объектов собственности руководства компаний сферы ИИ, а также научно-исследовательских объектов, в том числе на территории высших учебных заведений. 
• Нападения и попытки физического устранения глав компаний в сфере ИИ по примеру убийства гендиректора UnitedHealthcare Брайана Томпсона в США в декабре 2024 года. 

Наиболее активными потенциальными участниками и организаторами диверсий могут быть: экоактивисты; активисты определенных "неолуддитских" движений, например, гипотетического "Сопротивления машинам корпораций"; хакеры, участники других экстремистских движений. Вполне вероятны и попытки других стран использовать подобные протесты для ослабления позиций центральной власти того или иного государства. 
В настоящее время уже есть отдельные социально-политические движения, выступающие против активного развития технологий ИИ, один из примеров – нидерландская инициатива PauseAI, запущенная в 2023 году. В настоящее время данный проект уже имеет глобальный статус.

Новый вызов для властей и рыночной экономики

Внутренняя стабильность государств во многом зависит от выполнения властями социального контракта с гражданами и обеспечения их основных базовых прав. Развитие и внедрение все более совершенных технологий ИИ в перспективе нарушает целый ряд прав человека – не только социальные права на труд и достойную жизнь, нарушение которых, вероятнее всего, может стать основной причиной протестов, но и фундаментальные права человека, в частности, право на личную неприкосновенность. Речь идет о возможных нарушениях при использовании технологий ИИ в сфере сбора личной информации, а также нарушения тайны переписки, телефонных и других коммуникаций. 

Один из возможных сценариев может предполагать применение ограничений, которые могут потребоваться при распространении технологий ИИ – по аналогии с ограничениями трудовой деятельности иностранных граждан в различных городах и странах мира. 

Негативный сценарий в виде массовых акций протеста из-за роботизации реален в том числе потому, что вполне возможно, что в отдельных странах, в частности, в США среди политических и бизнес-элит активно распространяются идеи отказа от выполнения социального контракта и перехода от текущего формы управления к более жестким концепциям в виде некоей "техно-монархии". В подобной системе власть сосредоточена в руках лидера с широкими полномочиями, который при этом обеспечивает реализацию интересов корпораций. 

Рыночный капитализм во многих странах, как отмечали в ИИМР, уже демонстрируют кризисные элементы – происходит обострение экономического неравенства, при этом власти испытывают трудности с выполнением социальных обязательств перед гражданами, в частности, по причине неэффективного государственного управления, коррупции, а также ограниченных финансовых возможностей из-за аккумулирования большого объема долгов. 

Следующие несколько десятилетий, если судить по прогнозам ОЭСР и ряда других организаций, может стать периодом длительной экономической стагнации с минимальными темпами роста – для развитых стран на уровне в 1–1,5% ВВП, для развивающихся – на уровне в 2–3% с потенциальным замедлением ниже 2% в начале 2040-х годов.

Ранее отмеченный тезис о повышении экономического неравенства из-за внедрения технологий ИИ – это один из примеров того, что в рамках рыночной модели экономики спектр возможностей человека по конкуренции с крупными компаниями и корпорациями по разработке и внедрению технологий, а также возможности отстаивания своих интересов со временем становится все более низкими.  

Более активное внедрение ИИ в данных условиях может стать поводом для нового кризиса, который, в зависимости от его масштабов, может иметь не только серьезные социально-экономические последствия, но и потребовать определенных "техноэтических" ограничений, а также усилить регулирование и в целом роль государства во взаимоотношениях с частными компаниями. В более отдаленной перспективе попытки создания автономного конкурента человека могут стать испытанием не только для отдельных стран.