(ВИДЕО) Большие языковые модели: от штучных изделий к стандартизированному товару
Большие языковые модели за последние несколько лет совершили фантастический скачок в своем развитии. Уже нет необходимости обладать специфическими знаниями, чтобы начать использовать их в повседневной жизни. И хоть коммерческое использование и интеграции в бизнес еще недостаточно развиты, чтобы утверждать, что ИИ стал повсеместным, компании-разработчики уже активно коммерциализируют свои продукты.
Сфера искусственного интеллекта в 2024 году сконцентрировала в себе львиную долю венчурного капитала. Согласно предварительным данным PitchBook, доля компаний, специализирующихся на ИИ, в общем объеме венчурных инвестиций в четвертом квартале 2024 года достигла 50,8%.
Объем венчурного финансирования стартапов в области ИИ достиг 131,5 млрд долларов США в 2024 году, продемонстрировав рост на 52% по сравнению с предыдущим годом. Основными получателями финансирования стали разработчики больших языковых моделей (large language model, LLM).
LLM представляют собой систему из миллиардов вычислительных блоков или «нейронов», обученную на огромных массивах текстовых данных. Основой современных языковых моделей служит архитектура «трансформер», которая позволяет модели анализировать текст, учитывая взаимосвязи между словами в различных частях предложения или документа.
LLM способны оказать существенное влияние на экономику. По оценкам Goldman Sachs, внедрение таких моделей может привести к росту мирового ВВП на 7% в течение следующего десятилетия. Несмотря на высокие затраты на создание вычислительной инфраструктуры, экономический эффект от внедрения больших языковых моделей может быть значительным за счет автоматизации рутинных задач, повышения производительности труда и трансформации бизнес-процессов. Ожидания серьезного экономического эффекта оправдывают существенные инвестиции в эту отрасль со стороны частного и государственного капитала.
Что происходит на рынке Больших языковых моделей? Какие страны и каким образом осуществляют инвестиции в разработку? В чем принципиальное отличие LLM? Какие тренды в разработке языковых моделей для обычных и для корпоративных пользователей?
Ответы на эти вопросы читайте в материале Института изучения мировых рынков "Большие языковые модели: от штучных изделий к стандартизированному товару".