Борьба за лидерство в сфере ИИ - марафон, а не спринт

Работа над созданием общего или сильного искусственного интеллекта (AGI), по многим оценкам, будет одним из ключевых направлений соперничества между странами в течение ближайших десятилетий. Обострение соперничества в технологиях генеративного ИИ в настоящее время – можно расценивать как предварительную стадию данного соревнования.

США пока сохраняют лидирующее положение в данной сфере – как по общему числу компаний, специализирующихся на развитии данных технологий, так и по количеству уже созданных моделей генеративного ИИ. Повышенный приоритет этого направления в США подчеркивает тот факт, что проект Stargate стал первым крупным инвестиционным проектом, о котором он объявил Трамп в самом начале своего второго президентского срока.

На тот момент в США уже были разработаны множество моделей ИИ – ChatGPT, Gemini, Grok Anthropic – причем многие из них представляли собой уже неоднократно улучшенные версии своих изначальных вариантов. 

Объявление о создании модели ИИ DeepSeek со стороны Китая в этом плане можно рассматривать как вызов, который Пекин бросил Вашингтону – даже по срокам объявления. Новости о появлении DeepSeek могли бы появиться в любой другой момент, однако, скорее всего, решение было принято вполне сознательно. В результате, в день инаугурации Трампа в КНР представили нового конкурента американских ИИ, при этом, когда детали о новой китайской разработке стали более известной, на фондовом рынке США произошел обвал – за несколько дней рыночная капитализация американских компаний снизилась более чем на $1 трлн.  Компания Nvidia, один из основных текущих бенефициаров развития технологий ИИ, за один день потеряла около $590 млрд или 17% от своей рыночной стоимости на тот момент. Вместо триумфа второй президентский срок Трампа фактически начался с обвала рынка акций США, при этом обвал спровоцировала компания из Китая. Можно сказать, что Пекин тем самым "бросил перчатку" американским компаниям и президенту США.

Полгода спустя, в начале июля 2025 года, американские модели генеративного ИИ Gemini 2.5 Pro компании Google и ChatGPT 4o компании OpenAI в целом сохраняют лидерство по различным тестам. Но DeepSeek R1 показывает сопоставимые результаты, оставаясь вблизи лидеров. При этом такие модели как Qwen 3 компании Alibaba, а также Hunyuan (Tencent) и Minimax M1 также демонстрируют результаты на уровне топ-10 ведущих моделей ИИ.
При этом крупные иностранные компании также начинают использовать их в своей работе. По данным издания Wall Street Journal, в банках HSBC и Standard Chartered ведется тестирование моделей DeepSeek для потенциального использования в дальнейшем. Китайский генеративный ИИ уже используют в Saudi Aramco, а также предлагают для использования Amazon Web Services, Google и Microsoft.

В конце июня на форуме в Тяньцзине бывший заместитель главы ЦБ Китая Чжу Мин выступил с утверждением о том, что Китай в ближайшие полтора года сможет продемонстрировать "более 100 прорывных разработок, подобных DeepSeek".

Данный прогноз вполне вероятно, может оказаться слишком оптимистичным, однако соперничество между США и Китаем в сфере ИИ в ближайшей перспективе, скорее всего, будет приобретать все более жесткий характер. Можно отметить свои плюсы и минусы в данном противостоянии у обеих стран.

В числе преимуществ Китая можно отнести более низкие финансовые затраты на разработку и обучение моделей ИИ. По различным оценкам обучение каждого следующего поколения моделей компаний OpenAI и Google стоило от $100 млн до $200 млн. Стоимость разработки DeepSeek была озвучена на уровне в $5 млн, хотя ряд экспертов выразили сомнение в реалистичности подобных затрат. Тем не менее, архитектура DeepSeek отличается от основных западных моделей ИИ, поэтому использование лишь части ее мощностей при выполнении задач снижает энергопотребление и стоимость вывода. 

Еще один, потенциально более значимый фактор в пользу Китая в данном соревновании с США – более гибкий и комплексный подход в энергетике. Пекин развивает все доступные элементы энергетической отрасли – от угольной генерации до атомной энергетики и возобновляемых источников. В ближайшие годы КНР с большой долей вероятности – с учетом строящихся проектов – опередит США по объемам установленных мощностей АЭС, при этом Китай также является мировым лидером по объемам ежегодного ввода в строй солнечной и ветряной энергогенерации.

В США, наоборот, складывается ситуация, когда многие компании IT-сектора и непосредственно занимающиеся разработками технологий ИИ, вынуждены вкладывать в экспериментальные и пока не получившие коммерческого применения технологии в виде малых ядерных реакторов, а также термоядерных реакторов. 

Потенциальная нехватка энергетических мощностей в дальнейшем может стать для США одной из уязвимостей при развитии технологий ИИ. Можно отметить, что в США пока нет какой-либо госпрограммы по развитию дополнительных энергетических мощностей в интересах данной сферы. В Китае подобные меры уже разработаны, как отмечают в корпорации RAND [признана нежелательной в РФ].

Еще одним слабым местом США в гонке за первенство в сфере ИИ потенциально является непоследовательность, отсутствие преемственности политики различных администраций. Одним из примеров подобной непоследовательности стали различные взгляды между администрацией Байдена и Трампа к выбору союзников по совместному развитию и инвестициям в технологии – в частности, в плане предоставления доступа к новым чипам. 

Действия администрации Трампа по вовлечению ближневосточных стран в лице Саудовской Аравии, ОАЭ и Катара в инвестиции в американские технологии в данной отрасли могут принести свои плоды в дальнейшем и потенциальном могут стать одним из преимуществ США перед Китаем – если Вашингтону удастся за счет подобных усилий масштабировать финансирование сектора. Но при этом нельзя также исключать, что следующий американский президент по примеру Байдена может вновь вынести монархии Ближнего Востока за пределы первого контура стран, с которыми США собираются вместе развивать технологии ИИ.