Вода, вытекающая из технологического шара, абстркация
В 2025 году искусственный интеллект превратился из технологического чуда в один из главных драйверов глобального энергопотребления. Согласно исследованию Алекса де Вриса-Гао, мощность ИИ-систем к концу года может достичь 23 ГВт — это почти половина всего потребления дата-центров мира и сопоставимо с энергопотреблением Великобритании.
Но настоящая проблема не в ваттах, а в том, чего никто не хочет измерять публично.
Цифры, которые шокируют
По оценкам автора, только углеродный след ИИ в 2025 году составит 32,6–79,7 млн тонн CO₂. Это уровень выбросов всего Нью-Йорка (52,2 млн тонн в 2023-м).
Водный след — 312,5–764,6 млрд литров. Для сравнения: всё мировое годовое потребление бутилированной воды — около 446 млрд литров.
Получается, что каждый раз, когда вы спрашиваете ChatGPT о рецепте борща или генерируете картинку в Midjourney, где-то в дата-центре испаряется вода, эквивалентная нескольким стаканам, и в атмосферу попадает углерод, как от проезда нескольких километров на бензиновом авто.
Почему мы до сих пор не знаем точных цифр?
Главный вывод исследования — тотальная непрозрачность. Крупнейшие игроки (Google, Meta, Microsoft, Amazon) не раскрывают отдельно воздействие именно ИИ-нагрузок. В их отчётах нет разбивки по локациям, по типам оборудования, по реальному PUE и WUE для ИИ-кластеров. Всё, что мы имеем — усреднённые корпоративные метрики.
Де Врис-Гао вынужден был собирать данные по крупицам: из отчётов Meta (самая прозрачная компания) удалось вычислить, что косвенное водопотребление (вода, потраченная на генерацию электричества) в 3,5–4 раза выше прямого охлаждения дата-центров. IEA, напротив, явно недооценивает водный след в 3+ раза.
Экономические последствия
Рост издержек. Уже сейчас дата-центры — один из самых быстрорастущих потребителей электроэнергии. В регионах с дорогой «зелёной» энергией (Европа, отдельные штаты США) маржа облачных провайдеров начнёт сжиматься. Кто заплатит — пользователь через рост тарифов на API или акционеры через падение маржинальности?
Существуют еще и регуляторные риски. ЕС уже готовит жёсткие требования к раскрытию экологических метрик для дата-центров. Если США и Китай последуют примеру, техгиганты будут вынуждены тратить миллиарды на верификацию и модернизацию. Это уже не «ESG-галочка», а прямой операционный расход.
При этом, компании, которые смогут начать публиковать детальную разбивку (локация → мощность ИИ → углерод/вода) первыми, получат огромное конкурентное преимущество. Инвесторы будут готовы платить премию за реальную устойчивость, а не за красивые слайды.
Вывод для инвестора и политика
ИИ — это индустрия, которая уже в 2025 году по экологическому воздействию сравнима с целыми странами. При этом мы до сих пор оцениваем её как «бесплатный софт в облаке».
Пока дата-центры остаются «чёрным ящиком», любые разговоры о «зелёном ИИ» — это маркетинг. Реальный прорыв возможен только после того, как регуляторы заставят публиковать:
- мощность ИИ-нагрузок по каждой локации,
- реальные scope-2 и scope-3 водные показатели,
- отдельные PUE/WUE для ИИ- и не-ИИ-ворклоадов.
Без этого существует риск повторить историю с криптовалютой: сначала восторг, потом осознание масштаба вреда и запоздалые запреты.