Текущая стадия ИИ: ближе к "иррациональному изобилию", чем к технологическому прорыву

магический шар, абстаракция

В США сохраняются повышенный инвестиционный интерес к сфере ИИ при ограниченных реальных возможностях компаний данного сектора. При этом наблюдается замедление темпов создания новых "больших языковых моделей" генеративного ИИ. Прогнозы о быстром движении к "искусственному суперинтеллекту" начинают уступать место более сдержанным ожиданиям. 

Технологии ИИ в настоящее время уже используются для анализа больших данных при геологоразведке в энергетике, разработке новых лекарственных препаратов в фармацевтике. Одним из основных направлений работы большинства компаний в секторе ИИ остаются так называемые "чатботы" или вопросно-ответные программы, которые продолжают позиционироваться в качестве технологий "искусственного интеллекта". Выпускающая модели ChatGPT компания OpenAI является одним из ведущих представителей сектора.

В интервью телеканалу CNBC в начале августа гендиректор OpenAI Сэм Альтман признал, что компания продолжает оставаться убыточной, как и в предыдущие годы, заявив в частности о том, что в 2025 году ожидаются доходы свыше $20 млрд, однако общие расходы будут еще выше. 14 августа глава OpenAI, а также ряд других представителей руководства компании в интервью порталу The Verge и ряду других онлайн-платформ признали наличие "пузыря" в секторе.

Альтман задался вопросом о том, "находимся ли мы в стадии, когда инвесторы в целом слишком оптимистичны по отношению к [текущему развитию технологий] ИИ?" и сам ответил на него, заявив: "По моему мнению, да". В интервью он признал наличие определенных параллелей между текущим отношением инвесторов к компаниям, которые занимаются развитием технологий искусственного интеллекта, и финансовым крахом конца 1990-х. 

При этом он назвал технологии ИИ "самыми важными, из всех, которые развивались за долгое время". Он также добавил, что "OpenAI будет тратить триллионы долларов на строительство центров обработки данных в ближайшем будущем", отмечая, что сектор в настоящее время уже столкнулся с нехваткой инфраструктуры. По его словам, "у нас есть более совершенные модели, но мы не можем предоставить их, потому что у нас нет мощностей".

В рамках этого же интервью глава OpenAI также выступил с прогнозом о том, что "скоро миллиарды людей будут каждый день говорить с ChatGPT", отмечая, что "сейчас наш сайт уже занимает 5-ое место в мире по посещениям, и мы движемся к 3-му месту". Вместе с тем, Альтман признал, что в ходе развития сектора "кто-то потеряет феноменальный объем денег", но "мы не знаем, кто именно".

Одним из довольно редких примеров предупреждений инвесторов о чрезмерном оптимизме  незадолго до финансового краха стало выступление бывшего председателя Федеральной резервной системы США Алана Гринспена в 1996 году. За несколько лет до обвала акций компаний высокотехнологичного сектора Гринспен предупредил об опасности "иррационального изобилия" в контексте завышенного уровня котировок и ожиданий их дальнейшего роста.

За последние несколько лет схожий по смыслу "иррациональный оптимизм" наблюдается в отношении сектора технологий искусственного интеллекта: речь идет как о прогнозах быстрого достижения "универсального" или "общего искусственного интеллекта, так и о скорости улучшения так называемых больших языковых моделей ИИ. 

Потенциальный "пузырь" в секторе компаний ИИ не ограничивается стоимостными значениями их акций и привлечением огромных средств в сектор – можно сказать, что в целом сложился "пузырь ожиданий" относительно перспектив применения технологий ИИ в ближайшей перспективе. 

Потенциально факторами в пользу чрезмерного оптимизма в секторе ИИ являются:

  • резкая переоценка акций многих компаний в начале года на фоне прогресса Китая в создании генеративных моделей ИИ
  • замедление темпов улучшения крупных языковых моделей в США;
  • преувеличенное влияние: новые проекты ИИ начинают оказывать влияние, выходящее за пределы сектора

Серьезное падение фондового рынка США, произошедшее в самом начале второго президентского срока Трампа, показало, что американские компании и инвесторы в буквальном смысле были не готовы к тому, что Китай сможет добиться существенных успехов в сфере ИИ при ограниченных поставках новейших графических чипов американской компании Nvidia в КНР.

Ранее отмечалось, что одним из преимуществ языковых моделей DeepSeek, разработанных в КНР, является пониженная вычислительная нагрузка при выполнении задач за счет подхода динамической маршрутизации запросов к отдельным подсетям. При подобном подходе задействованы не 100% параметров, как в большинстве разрабатываемых моделей генеративного ИИ в США, а лишь часть мощностей. За счет этого энергетические затраты и общие экономические расходы при работе DeepSeek ниже по сравнению с американскими моделями. 

Пример преувеличенного влияния проектов ИИ, которые уже начинают влиять на энергетическую политику стран, является одним из наиболее сильных сигналов о несоответствии ожиданий и текущего уровня развития технологий в секторе. С одной стороны, центры обработки данных и другая инфраструктура, в которые планируются огромные инвестиции не только в США, но и во многих государствах мира в Европе и Азии, в дальнейшем могут найти и другое применение вне сферы ИИ. Однако с другой стороны, можно отметить, что создание новых крупных ЦОД и энергетических мощностей и для их обеспечения их работы только того, чтобы, условно говоря, разработать несколько новых чатботов, выглядит как довольно наглядный пример "иррационального изобилия".

В число косвенных факторов, которые также говорят о потенциально завышенных ожиданиях и попытках самих участников отрасли несколько "охладить" их говорят:

  • признание завышенных стоимостных значений акций компаний;
  • изменение риторики по "суперинтеллекту" (AGI): главы компаний и участники рынка начинают говорить о преувеличенных ожиданиях о быстром прогрессе в данном направлении.

Последний пример можно отметить как один из не столь заметных, но потенциально наиболее серьезных признаков проблем, с которыми начали сталкиваться компании сектора.

В начале июня глава OpenAI, в частности, заявил о том, что 5 лет назад чатбот ChatGPT якобы "мог бы рассматриваться как суперинтеллект". В интервью телеканалу CNBC в начале августа Альтман также заявил, что термин AGI, по его мнению, "теряет актуальность". В данном случае наблюдается попытка выдать желаемое за действительное, а также явное противоречие прежним заявлениям. По собственным словам главы OpenAI, опубликованным в январе 2025 года, "компания была создана почти 9 лет назад, потому что мы считали, что создание "суперинтеллекта" было возможным". 

Реакция со стороны крупных компаний США на прогресс в развитии технологий ИИ в Китае показала, что ставка на развитие технологий ИИ и строительство новых центров обработки данных продолжится даже несмотря на эпизоды резкой коррекции. Чрезмерный оптимизм в сфере ИИ или, проще говоря, жадность как одна из двух ключевых эмоций, которые главенствуют на финансовых рынках, будут сохраняться, несмотря на первые опасения или признаки страха относительно возможных завышенных ожиданий. В этом плане, стоит напомнить утверждение одного британского экономиста о том, что "рынки могут оставаться иррациональными дольше, чем вы можете оставаться платежеспособными".

Наверх