Китайская AI-революция

Согласно данным из открытых источников, Пекин инвестирует огромные ресурсы — около $100 млрд — в развитие ИИ, применяя проверенную стратегию государственной поддержки, ранее успешно использованную в секторах электромобилей и солнечной энергетики. Эти шаги вызывают обеспокоенность в США, где эксперты и политики задаются вопросами о конкурентоспособности американской системы образования и инновационной политики. 

Китайская стратегия: промышленная политика на службе ИИ

Китайская Народная Республика (КНР) реализует амбициозный план, обозначенный в Национальном плане развития искусственного интеллекта 2017 года, целью которого является мировое лидерство в области ИИ к 2030 году. Пекин использует комплексный подход, охватывающий всю технологическую экосистему ИИ — от производства чипов и создания центров обработки данных до разработки программного обеспечения и обеспечения энергоресурсами.

Государственная поддержка включает многомиллиардные инвестиционные фонды, такие как фонд на $8,2 млрд для стартапов в области ИИ, а также создание Национальной интегрированной вычислительной сети для объединения ресурсов частных и государственных дата-центров.

Местные органы власти, от Шанхая до Шэньчжэня, активно развивают ИИ-лаборатории и пилотные зоны для ускорения исследований и подготовки специалистов. Например, город Ханчжоу стал центром притяжения для технологических компаний, таких как DeepSeek и Alibaba, которые выпускают конкурентоспособные открытые ИИ-системы, сравнимые с лучшими мировыми аналогами.

Частный сектор также играет важную роль: компании, такие как Alibaba, ByteDance и Baidu, инвестируют десятки миллиардов долларов в ИИ-разработки.

Однако государственная поддержка остается ключевым фактором, обеспечивающим конкурентоспособность китайских компаний. Как отмечает Кайл Чан, исследователь RAND, Китай применяет промышленную политику, охватывающую весь технологический стек ИИ, что позволяет быстро сокращать отставание от США.

Инновационная экосистема Ханчжоу, где расположены такие компании, как DeepSeek, Alibaba и Unitree, иллюстрирует успех этой модели.

Например, стартап Rokid, специализирующийся на ИИ-очках, получил поддержку местных властей и инвесторов, включая основателя Alibaba Джека Ма. Это демонстрирует, как государственно-частное партнерство способствует созданию новых технологических лидеров.

Зависимость от американских технологий

Несмотря на успехи, Китай сталкивается с ограничениями, связанными с зависимостью от американских технологий, например, ускорители NVIDIA и открытые ИИ-модели (LLaMA от Meta). Китайские компании используют американские технологии как основу для создания собственных систем, добавляя новые данные для повышения их производительности. Это вызывает вопросы о технологической независимости КНР и уязвимости перед американскими экспортными ограничениями.

Решение администрации Трампа в июле 2025 года снять ограничения на продажу ускорителей NVIDIA и AMD в Китай, включая процессор H20, специально адаптированный для китайского рынка, стало значимым событием. Это решение, поддержанное главой NVIDIA Дженсеном Хуаном, подчеркивает сложный баланс интересов в глобальной технологической конкуренции.

С одной стороны, оно открывает для американских компаний доступ к китайскому рынку, приносящему NVIDIA до $17 млрд годового дохода. С другой — оно усиливает опасения, что Китай может использовать эти технологии для дальнейшего сокращения технологического разрыва.

Не только технологии

Масштабные инвестиции Китая в ИИ поднимают вопросы о способности США сохранить лидерство в этой области. В отличие от Китая, где государственная поддержка обеспечивает быстрый прогресс, в США наблюдается сокращение финансирования научных исследований и государственных агентств, что, а конечном итоге позволит Китаю не только догнать, но и перегнать Америку.

Одной из ключевых причин этого будет система образования. Китай за последние два десятилетия увеличил финансирование исследований в 16 раз, что привело к лидерству в таких областях, как материаловедение, химия, инженерия и компьютерные науки.

В то же время американская образовательная система сталкивается с вызовами, связанными с недостаточной подготовкой кадров для высокотехнологичных отраслей. Как отмечает Times of India, китайские инвестиции в ИИ заставляют задуматься о необходимости реформ в американских школах и университетах для поддержания конкурентоспособности.

Еще одной проблемой является общественное восприятие ИИ в США. Опрос Ipsos 2024 года показал, что американцы относятся к ИИ с большей настороженностью, чем жители Китая, Южной Кореи или Индонезии. Это может замедлить внедрение ИИ-технологий в американскую экономику и образование, в то время как Китай активно интегрирует ИИ в различные сектора, включая здравоохранение, биотехнологии и робототехнику.

Геополитические и экономические последствия

Гонка за лидерство в области ИИ имеет не только технологическое, но и геополитическое значение. Китай рассматривает ИИ как стратегическую технологию, способную усилить национальную безопасность и экономическую конкурентоспособность.

Включение ИИ в военные технологии, включая автономное оружие, вызывает особую обеспокоенность. Например, представитель китайской оборонной компании в 2018 году заявил, что к 2025 году автономные системы станут обычным явлением на полях сражений.

США, в свою очередь, сталкиваются с дилеммой: продолжать ли ограничивать экспорт технологий в Китай, рискуя потерять доходы американских компаний, или поддерживать открытый рынок, что может ускорить прогресс китайских конкурентов. Решение администрации Трампа снять ограничения на продажу ускорителей подчеркивает сложность этого выбора.

Экономические последствия также значительны. Китайская экономика демонстрирует устойчивый рост, несмотря на торговые ограничения, благодаря инвестициям в производство и инфраструктуру. Развитие ИИ может усилить позиции Китая в таких отраслях, как электромобили, дроны и возобновляемая энергетика, где он уже занимает лидирующие позиции.

Несмотря на весь популизм Трампа перспективы лидерства США туманны

Для сохранения лидерства в области ИИ США необходимо предпринять следующие шаги:

• Увеличение инвестиций в исследования и образование. Федеральное финансирование научных исследований и образовательных программ должно быть увеличено, чтобы подготовить кадры, способные конкурировать с китайскими специалистами. Программы, подобные тем, что существовали во времена Холодной войны, могут стать моделью для современных инициатив.
• Реформа образовательной системы. Необходимы изменения в школьных и университетских программах, чтобы усилить подготовку в области STEM (наука, технологии, инженерия, математика). Партнерство с частным сектором, как в случае с инициативой OpenAI, Microsoft и Anthropic по обучению учителей использованию ИИ, может стать примером.
• Стимулирование общественного доверия к ИИ. Кампании по популяризации ИИ и демонстрации его преимуществ могут снизить общественную настороженность и ускорить внедрение технологий в экономику.
• Баланс в экспортной политике. США должны разработать стратегию, которая позволит сохранить доступ американских компаний к китайскому рынку, минимизируя при этом риски для национальной безопасности.

Каждый из этих пунктов сопряжен с рисками. К примеру наращивание инвестиций возможно только со стороны крупных корпораций, так как федеральный бюджет США и так уже демонстрирует рекордные цифры дефицита, и любое увеличение расходом должно сопровождаться с урезанием таких чувствительных статей, как здравоохранение и социальная сфера.

Реформа образование так же идет десятки лет, но главный итог заключается в том, что зачастую образовательные учреждения просто занижают минимально необходимые требования к знаниям учеников, чтобы получить более высокие балы за успеваемость при проверках и не лишиться федерального финансирования. 

Выводы

• Китайская стратегия в области ИИ, подкрепленная масштабными государственными инвестициями и частными инициативами, представляет серьезный вызов для США.
• Пекин демонстрирует успехи в сокращении технологического разрыва, но его зависимость от американских технологий пока остается слабым местом.
• В ближайшей перспективе Китай может не только догнать, но и превзойти Америку в этой стратегически важной области.