лондон
Согласно исследованию Министерства образования Великобритании, высокооплачиваемые профессионалы в лондонском Сити окажутся в эпицентре бури, которую вызовут преобразования рынка труда, спровоцированные распространением генеративных моделей.
Отчет является одной из первых попыток количественной оценки влияния ИИ на рынок труда страны. Он основан на методологии, разработанная американскими учеными для определения профессий, секторов и областей, которые больше всего изменятся благодаря внедрению больших языковых моделей.
Анализ, проведенный отделом перспективных обучающих программ Министерства образования, показал, что сектор финансов и страхования более уязвим, чем любой другой. При расчетах использовалась метрика, которая учитывала способности и навыки, необходимые для выполнения различных работ, и то, насколько им могут помочь 10 распространенных приложений искусственного интеллекта, включая распознавание изображений, генерация текста на заданную тему, перевод и распознавание речи.
Управленческий консалтинг оказался профессией, на которую больше всего повлияет распространение ИИ, за ним следуют финансовые менеджеры, бухгалтеры, психологи, экономисты и юристы.
Согласно исследованию, работники колл-центров возглавили список профессий, наиболее подверженных воздействию больших языковых моделей. Среди других наиболее уязвимых профессий — преподаватели университетов, кредитные контролеры, специалисты по связям с общественностью и духовенство.
В отчете также подчеркивается, что изменения будут сосредоточены, преимущественно, в сфере управления капиталом, и будет затрагивать персонал, у которых есть высшее образование. Эти особенности отличают текущую эпоху смены технологических укладов от предыдущих, когда автоматизация и инновации сказывались на младшем и среднем персонале.
По данным Минобра Великобритании, лондонский рынок труда в пять раз более подвержен воздействию искусственного интеллекта, чем северо-восток Англии, из-за концентрации рабочих мест в профессиях, требующих высшего образования.
Другие исследования показали, что до трети рабочих мест в Великобритании могут быть в той или иной степени автоматизированы в течение следующих 20 лет, но большинство людей просто изменят способ выполнения своих функций, а не будут полностью заменены машинами.
О приближающихся изменениях на рынке высококвалифицированного труда предупреждает исследование, проведенное Гарвардской бизнес-школой. В нем изучали эффект от внедрения языковых генеративных моделей на сотрудников Boston Consulting Group.
Сотрудники BCG, случайно назначенные для использования GPT-4 при выполнении ряда консультационных задач, работали гораздо более продуктивно, чем их коллеги, которые не имели доступа к этому инструменту. Консультанты с помощью искусственного интеллекта не только выполняли задачи на 25% быстрее, но и качество их работа была оценена на 40% выше. В выигрыше оказались сотрудники всех уровней квалификации, но наибольший прирост производительности наблюдался среди менее квалифицированных сотрудников.
Однако в ходе исследования обнаружили одну интересную особенность. Если задача включала в себя анализ количественных данных после того, как языковая модель реферировала какие-то описательные тексты, то консультанты с GPT-4 справлялись с ней хуже, чем без нее. При реферировании модель часто упускала из виду значимые детали.