Монеты в руке,
В последнее время выходит все больше аналитических работ, подчеркивающих вызовы от внедрения искусственного интеллекта для государства и бизнеса. Повышение производительности труда от ИИ может одновременно привести как к уменьшению рабочих мест, так и к концентрации капитала в руках узкого круга лиц. Несколько американских ученых требуют от правительства США уже сейчас начать прорабатывать перечень мер, которые смогут смягчить негативные последствия развития технологии.
Организаторами конференции «The Forces Shaping America’s Fiscal Future» в июне 2026 года стали два престижных вуза США: Университет Юты и Брукингский институт. Исследователи Даймен, Шайнер и Элмендорф презентовали на этой площадке доклад «Как фискальная политика может отреагировать на возвышение искусственного интеллекта».
В документе на 45 страниц в частности рассматривались вызовы для экономики из-за распространения ИИ. Государства рискуют столкнуться с сокращением налоговых поступлений при одновременном росте расходов на поддержку и переобучение работников. Также не исключен рост безработицы и неравенства.
Ученые предлагают четыре основные сценария развития технологии:
- Равномерное развитие. ИИ увеличивает совокупную факторную производительность экономики, ускоряя практически каждого работника.
- Рост неравенства доходов. Тот же прирост производительности, что и в первом сценарии, но весь дополнительный доход достается исключительно топ-20% населения по доходам.
- Частичное замещение старых рабочих мест новыми. ИИ вызовет структурную безработицу в ряде отраслей, к новым позициям будут готовы не все, что приведет к их уходу с рынка труда.
- Постепенное вытеснение людей с рынка труда. Наибольший рост производительности среди всех сценариев, а вместе с тем отсутствие новых позиций для уволенных / молодых работников.
Если в первых двух сценариях снижение числа работников не предусматривается, то в третьем и четвертом предполагается падение на 2% и 6% соответственно. То есть речь о 3-9,7 млн человек, если рассматривать только занятых на текущий момент в США. Для сравнения: пиком безработицы во время Великой Депрессии был показатель в 16 млн человек в 1933 году.
Авторы предлагают набор решений, которые могут помочь смягчить негативный эффект от ИИ. Среди них:
- расширение адресных льгот (субсидий на медстраховку, жилье и так далее);
- снижение стоимости государственных услуг (дошкольное образование, ДПО, уход за пожилыми, общественный транспорт);
- страхование по безработице, организация более эффективных госпрограмм переобучения;
- страхование зарплаты (если уволенный из-за ИИ работник устраивается на более низкую зарплату, государство компенсирует разницу);
- стимулирование занятости, в том числе за счет создания государственных рабочих мест (аналогично с политикой при Великой Депрессии);
- повысить налоги на капитал, организовать отдельный суверенный фонд благосостояния или индивидуальные счета с акциями;
- в качестве крайней мере, рассмотреть безусловный базовый доход.
Основная мысль исследователей – начинать изменения необходимо незамедлительно. Нужно вводить меры из списка наверху, которые пригодятся при любом сценарии (например, программы переобучения), и тестировать возможности применения более радикальных подходов.
В частности, авторами предлагается создание правовых инструментов, названных ими «автоматическими триггерами». Такие «триггеры» будут заранее закреплены в законах и автоматически вступят в силу в определенный момент, например, при наступлении безработицы выше установленной критической линии.
Несмотря на то, что анализ делался с упором на США, выводы, к которым пришли ученые, актуальны для мировой экономики в целом. В первую очередь, не все государства будут иметь равный доступ к технологии. В то время как в мире образовалось два очевидных ИИ-лидера (США и Китай), а также ограниченное число отстающих игроков (в их числе Россия), остальные страны будут вынуждены пользоваться зарубежными технологиями и ограничивать свой суверенитет.
Вместе с этим алармистские прогнозы в виде масштабной безработицы пока не подтверждаются аналитическими данными. Международная организация труда в недавнем докладе подчеркивает, что около 25% мировой занятости приходится на профессии с определенной степенью воздействия генеративного ИИ.
Наиболее вероятным эффектом внедрения искусственного интеллекта МОТ считает трансформацию работы, а не ее полную замену, даже в развитых государствах с передовыми технологиями. Всего 3,3% занятых в мире относятся к категории наибольшего риска. Проблема возникает не в объеме замещения, а в скорости и непредсказуемости изменений.
Впрочем, помимо риска роста безработицы и неравенства (как внутри одной страны, так и между государствами), ИИ несет в себе ряд прочих угроз. В их числе новые вызовы в области кибербезопасности, риски утечки данных, концентрация рынка в руках нескольких технологических поставщиков и непрозрачность логики принятия решений.
Государства, видя прогресс искусственного интеллекта, всерьез опасаются утратить управляемость. Поэтому власти стремятся ввести публичный контроль над технологией – через обязательные требования к разработчикам, аудит моделей, правила работы с данными, ограничения для высокорисковых сфер и национализацию вычислительной инфраструктуры.