Искусственный интеллект
Соперничество компаний США и Китая в сфере развития генеративного искусственного интеллекта может способствовать снижению затрат для конечных потребителей данных технологий. Соревнование между ведущими странами в данной сфере, скорее всего, продолжится и при смещении акцента от языковых моделей к другим видам ИИ.
Вступление Китая в гонку по развитию искусственного интеллекта уже начало отражаться на позициях американских компаниях, которые инвестируют огромные суммы в данной сфере. Информация о данных планах Китая появилась в прошлом году – в апреле 2024 года агентство "Синьхуа" сообщило о намерении властей КНР вложить 1 трлн в развитие технологий ИИ.
23 января Банк Китая официально заявил о планах предоставить в течение следующих 5 лет финансирование в размере 1 трлн юаней (около $137 млрд) "для различных субъектов во всей отрасли искусственного интеллекта".
Помимо соревнования в инвестиционных планах на будущее китайские компании уже фактически начали конкурировать с США в сфере языковых моделей генеративного ИИ. За несколько дней до объявления президента Трампа о запуске проекта Stargate в США при участии компаний OpenAI, Oracle и Softbank в Китае состоялась презентация генеративной модели ИИ DeepSeek R1. Новости о запуске масштабного проекта в США в сфере искусственного интеллекта с инвестициями в $500 млрд на какое-то время буквально затмили сообщения из Китая. В последующие дни, однако, выяснилось, что общий размер вложений может составить не $500 млрд, а $100 млрд, или, по утверждению главы SpaceX Илона Маска, еще меньше. Еще через несколько дней выяснилось, что языковая модель ИИ DeepSeek, возможно, не уступает последней модели OpenAI – при намного более скромных затратах на разработку.
Глава OpenAI, отвечая на вопрос в 2023 году о том, составляют ли затраты на создание модели ChatGPT 4 $100 млн, заявил, что конечные расходы компании превысили данную сумму. Затраты на создание DeepSeek R1, по данным китайской компании-разработчика, составили около $5,58 млн.
После нескольких дней тестирования модели DeepSeek R1 и оценки подобного разрыва в затратах инвесторы в США решили зафиксировать часть вложенных средств в американский хайтек. 27 января – менее чем неделю спустя объявления о масштабном плане Stargate – на фондовом рынке США произошел обвал в технологическом секторе. Индекс NASDAQ в ходе торгов снижался на 3,5%, серьезно упали акции ряда крупных компаний, инвестирующих большие средства в ИИ: котировки Microsoft снижались на 3,3%, Alphabet – материнской компании Google – на 3,4%, акции NVIDIA в моменте падали более чем на 17%. По ряду оценок, совокупный объем однодневных потерь для ведущих компаний высокотехнологичного сегмента США составил около $1 трлн.
Ряд американских экспертов в сфере IT и в банковском секторе выразили сомнения в том, что Китаю действительно удалось создать данную модель ИИ без использования мощных видеокарт – в частности, были высказаны предположения, что в конечных затратах не были учтены расходы по финальной настройке DeepSeek R1 с помощью дорогостоящих графических процессоров высокой производительности. Ключевой аргумент, который в итоге признали многие эксперты, и который в итоге привел к обвалу на рынке акций США, тем не менее, заключается в том, что в Китае вынуждены конкурировать с США в более жестких условиях при ограничениях в поставках продукции NVIDIA и других фирм, которые ранее были наложены на КНР со стороны администрации Байдена, – и при этом китайским компаниям все же удается достигать реальных результатов. По оценкам журнала MIT Technology Review Массачусетского технологического института, выпустив модель DeepSeek R1 Китай продемонстрировал, что может справляться с последствиями американских санкций.
Совокупный размер капитальных затрат компаний США в сфере ИИ, по оценкам главы компании I/O Fund Бет Киндиг, опубликованным на портале Medium [заблокирован в РФ], составил "по крайней мере 236 млрд в 2024 году".
Развитие моделей генеративного ИИ на текущем этапе пока остается в центре внимания компаний, но, по отдельным прогнозам, это лишь одна из ступеней технологий искусственного интеллекта. Следующей возможной ареной соревнований ведущих компаний и стран в сфере ИИ может стать робототехника с более обширными моделями обучения, которые на текущем этапе обозначают как "модели мира".
Выступая на сессии форума в Давосе, посвященной развитию технологий, ведущий исследователь корпорации Meta Ян Лекун высказал мнение о том, что компании вскоре перейдут от создания больших языковых моделей генеративных ИИ к следующей стадии технологий – моделей ИИ встроенных в робототизированную оболочку, взаимодействующих и познающих окружающий физический мир.